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3-甲基环己-2-烯-1-酮(Seudenone)是云杉红翅小蠹的抑制信息素,3-甲基环己-2-烯-1-醇(±-Seudenol)却是一种聚集信息素.本合成利用......
本文对云杉八齿小蠹化学生态的研究进展进行了综述.云杉八齿小蠹在中欧的大面积爆发激发了广大林业科学工作者对其化学生态学的广......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
Foraging Responses of the Larvae of Invasive Bullfrogs (Lithobates catesbeianus): Possible Implicati
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Ant colony optimization (ACO) algorithm was modified to optimize the global path. In order to simulate the real ant colo......
This paper presents an application of an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to optimize the parameters in the desig......
信息素是生物体向外释放的化学物质,在细胞及生物体中具有种内信息传递的生理学功能.信息素这一类分子广泛分布于系统发生史中,它......
文章针对ACO算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题,利用Bi-A^(*)算法的代价估计函数优化ACO算法的启发式函数,增强算法全局搜索......
通过分析影响并行蚁群算法性能的诸多因素，以提高算法效率减少通信量为主旨，提出了1种基于超顶点交流策略的并行蚁群算法．在该算法中，......
介绍了一种嵌入变尺度方法和禁忌搜索的混沌优化的蚁群优化法（ACA-HCO）,通过产生随机性的混沌变量,加入智能性禁忌表,采用变尺度法,......
蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 .基于群体的协作与学习 ,该算法已经成功地解决诸如 TSP问题等多种组合优......
在介绍基本蚁群算法原理的基础上,对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度,并给出了详尽的新算法编程仿真实现步骤,最后将未改......
本文首先简要地介绍蚁群优化算法的来源、对应的生物原理和算法实现的框架.然后详细地讨论了算法的研究现状以及在各种优化问题中......
嗅觉识别在哺乳动物尤其是啮齿类动物中有重要意义。个体可以通过嗅闻化学信号物质（信息素）而获得其它个体特征信息。成年个体对异性......
为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了......
将蚁群算法中基于信息素的正反馈方法引入到求解整数规划演化算法之中，实现了每一个体等位基因的优化，使算法稳定地收敛到全局最优解......
针对云计算资源分配中存在分配不均、分配效果不好的问题,利用改进后的蚁群算法和粒子群算法进行资源分配.首先针对粒子群算法的惯......
针对土木工程领域中的复杂参数反分析问题,基于常规蚁群算法进行了数学模型的构建、算法结构分析,并采用残留信息素数量限制、信息......
针对传统的蚁群算法在求解大规模旅行商问题时容易导致搜索时间过长或陷入停滞的问题,提出了一种基于改进信息素的蚁群算法。通过......
提出用蚁群算法求解车间调度问题。车间调度问题是典型的非确定性多项式时间难问题,蚁群算法是一种分布式进化计算方法,具有鲁棒性......
蚁群算法是近年来出现的一种新的仿生优化算法.针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长以及易陷入局部最优解的不足,对......
本文介绍了一种求解复杂组合优化问题的新的拟生态算法——蚁群算法．阐述了该算法的基本原理以及蚁群算法在TSP问题上的应用，并提出......
用3种富士诱捕器分别在各类加工厂的仓房、用塑料薄膜密闭的粮库"双低仓"和不密闭的仓房中进行了诱捕试验。结果表明，这种用信息素......
针对电力系统经济负荷分配问题非凸、非线性、高维的特点,提出了一种改进自由搜索算法。通过调整个体信息素和灵敏度的产生方式,采......
生物个体（同种或异种）相互之间的有着化学信息联系，昆虫，特别是社会性昆虫化学通讯是其沟通信息的主要方式，我们关于化学通讯的知识大多......
在具有柔性工艺路线的制造单元作业调度问题中，结合设备的约束以及加工过程中的费用、加工时间等因素，依据具有柔性的工艺加工路线，建......
针对不同形状物体布局的特点，依据遗传-蚁群算法的基本思想，分析了不同形状物体基因的编码、适应度函数的表示、信息素的更新机制以......
序列比对是生物信息学的重要研究工具。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法 ,并被成功地应用于旅行商问题 (TSP)等组合优化问题中。......
蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合......
基本蚁群算法在求解图的最优路径问题日寸，随着图的节点的增加，搜索速度变慢，并且容易陷八局部最优的问题。针对这个问题，对基本蚁群算......
本文提出了一种能量有效的无线传感器网络路由协议EEACR。协议针对无线传感器网络的传感器节点能量有限性,低存储性和低处理性能,......
本文结合二次分配问题（quadratic assignment problem,QAP）的特点,通过分析传统蚂蚁算法在解决QAP问题时收敛过快,精度不高的缺点,提......
任务调度是计算网格系统中极其关键的一部分，一种好的调度方法可以极大地提高整个系统的性能。针对蚂蚁算法在网格调度中早期信息素......
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性;但有搜索时间较长,易陷入局部最......
借鉴生命体系统的运行模式、组织结构和调控机理，利用制造系统与生命体系统的相似性，从全新视角首先构建有机制造单元。分析了有机制......
序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法之一．DNA序列比对分为多序列比对和双序列比对两种．本文首先分析了经典蚁群算法在双序列......
针对传统蚁群算法在智能自主移动机器人三维环境路径规划速度慢,初始信息素匮乏的缺点,提出一种基于梯度优化Adadelta算法的改进蚁......
无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，路由协议是其组网的基础，在综合大量路由协议和算法文献的基础上，提出了一种新的无线......
昆虫长期进化而形成一套复杂、敏感的气味识别和鉴定系统,可在充满气味的自然环境中准确寻找食物、寻找同种异性交配、在合适的场......
信息素在八肋游仆虫接合生殖过程中起着重要的诱导配对作用,为了进一步研究其诱导机制,根据已知的基因序列,应用PCR技术,扩增信息......
提出了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法——蚁群算法。采用该算法进行了无人机的航路规划,为求解无人机航路规划问题提......
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法，虽然该算法已经在众多组合优化领域中得到广泛应用，但是对其......
介绍蚁群算法及其原理，算法模型和实现过程，分析基本蚁群算法易出现早熟停滞现象的原因。在原有算法基础上引入最优、最差信息素更新......
[目的]探讨诱食信息素对日本鳗鲡诱食的效果,筛选日本鳗鲡诱食信息素的适宜添加量。[方法]以体重为（31.89±8.95）g的日本鳗鲡为......
摘要 [目的]寻求安全、环保的水稻二化螟防治新技术。[方法]研究了信息素对水稻二化螟的防治效果。[结果]信息素25个诱捕点100 ......
提出了一种改进的蚁群聚类分析算法，通过改进LF算法中群体相似度函数，加入参数的自适应调整策略，利用短期记忆和网格信息素的局部分布......
Job Shop问题是与实际生产相关的多约束组合优化问题,具有约束较多,计算量大的特点,一直以来是研究的热点.本文对利用自适应蚁群算......
定义了加工特征、加工链以及加工单元的基本概念。利用执行成本加权求和计算加工单元之间的广义欧式距离。通过对信息素浓度的更新......
0．24g／条梨小食心虫信息素缓释剂防治桃树梨小食心虫的田间试验结果表明：0．24g／条梨小食心虫信息素缓释剂118．8g／hm2（33．3条／667m^2）于第1代成......
